近日，IEEE工业电子学会奖项和荣誉委员会（IEEE Industrial Electronics Society，IEEE IES）发来贺电，我院苗永浩副教授作为第一作者，林京教授作为通讯作者发表在国际顶级期刊IEEE Transactions on Industrial Electronics（IEEE TIE）的论文“Y. Miao, B. Zhang, C. Li, J. Lin, D. Zhang, Feature Mode Decomposition: New Decomposition Theory for Rotating Machinery Fault Diagnosis, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 70 (2023) 1949-1960.”荣获2024年IEEE TIE杰出论文奖（IEEE Outstanding Paper Award for the IEEE Transactions on Industrial Electronics），并受邀参加2024年11月在美国芝加哥举办的第50届IEEE工业电子学会年会IECON 2024颁奖仪式。

该获奖论文建立了一种新的机械信号特征模式分解理论。信号分解方法是机械故障诊断常用的手段，现有信号分解方法较少针对机械故障诊断专门设计，其分解目标很少针对机械故障特征，因而难以实现故障信息的自适应分解。为此，作者以能衡量机械故障周期性冲击特征的相关峭度作为分解目标，借助自适应滤波原理，提出了全新的特征模式分解理论，在装备故障诊断中得到验证和广泛应用。截止发稿，该论文在Web of Science上引用达到99次，为ESI热点论文。

IEEE TIE创刊于1953年，由IEEE IES主办，是国际工程技术、自动化系统、电子电气领域的顶级期刊，最新影响因子为7.5，为中科院大类一区TOP期刊。

IEEE TIE杰出论文奖（IEEE Outstanding Paper Award）最早设立于1997年，每年评选一次，授予上一年在该期刊上发表的论文中最具有原创性与学术贡献的学术论文。2023年，IEEE TIE共刊出1826余篇论文，经过编委提名、主编推荐、评奖委员会评审和IEEE IES AdCom讨论确认，仅有1篇被授予2024年杰出论文奖。

苗永浩副教授博士师从林京教授，长期从事复杂装备状态监测与智能运维等相关研究工作。近年来发表学术论文30余篇，一作论文中入选ESI热点1篇，ESI高被引6篇，IOP高被引1篇，是全球前2%顶尖科学家，入选中国科协青年人才托举工程。

获奖论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9732251。