职责目标：大数据服务旨在面向科学研究和工程应用的重大需求，建立长效的通用质量特性数据资源获取和处理体系，发展多源数据融合、数据分析挖掘、数据综合应用等关键技术，建立通用质量特性大数据资源和应用技术体系，突破大数据驱动通用质量特性技术发展的研究模式，开发产品研发及使用过程通用质量特性特色的专题数据服务，形成通用质量特性大数据中心，发展服务于质量与可靠性相关工作的决策支持系统。
平台建设：以提升数据思维、推动数据驱动的产品通用质量特性发展为目标，建设质量可靠性大数据共享分析评价平台，支持对各行业质量可靠性数据的收集、处理、分析和应用，逐步形成质量可靠性行业大数据库，建立质量可靠性领域数据共享空间，推动数据的共享和应用，为开展产品质量评价及通用质量特性正向设计、评价、改进提升等一系列工作提供数据基础，全面提升基于大数据的质量可靠性分析评价技术手段和能力，促进数据“高价值”转化，为产品研制与质量状况分析提供更好的支撑。