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职责目标:大数据服务旨在面向科学研究和工程应用的重大需求,建立长效的通用质量特性数据资源获取和处理体系,发展多源数据融合、数据分析挖掘、数据综合应用等关键技术,建立通用质量特性大数据资源和应用技术体系,突破大数据驱动通用质量特性技术发展的研究模式,开发产品研发及使用过程通用质量特性特色的专题数据服务,形成通用质量特性大数据中心,发展服务于质量与可靠性相关工作的决策支持系统。

平台建设:以提升数据思维、推动数据驱动的产品通用质量特性发展为目标,建设质量可靠性大数据共享分析评价平台,支持对各行业质量可靠性数据的收集、处理、分析和应用,逐步形成质量可靠性行业大数据库,建立质量可靠性领域数据共享空间,推动数据的共享和应用,为开展产品质量评价及通用质量特性正向设计、评价、改进提升等一系列工作提供数据基础,全面提升基于大数据的质量可靠性分析评价技术手段和能力,促进数据“高价值”转化,为产品研制与质量状况分析提供更好的支撑。