教育经历

1989-1993   西安交通大学   机械制造工艺与设备   本科

1993-1996   西安交通大学   机械制造及自动化     硕士

1996-1999   西安交通大学   机械制造及自动化     博士

工作经历

1999-2001     中国科学院声学研究所    博士后

2001-2003     加拿大阿尔伯塔大学      博士后

2003-2003     美国威斯康星大学        研究员

2003-2008     中国科学院声学研究所    研究员

2009-2021     西安交通大学            教授

2017至今     北京航空航天大学         教授

兼职情况：

中国机械工程学会理事、设备智能运维分会主任，中国振动工程学会常务理事

本科生课程：安全检测与监控、科研课堂

机械装备动态测试、故障诊断、工业大数据技术等

1.获奖情况

（1）国家自然科学二等奖，排1

（2）教育部自然科学一等奖，排1

（3）机械工业科学技术奖发明一等奖，排1

（4）第三届全国创新争先奖

（5）连续7年入选科睿唯安“全球高被引学者”

2.发明专利

（1）林京，等. 基于无时标短时相位解调的齿轮箱故障诊断方法，ZL201310252970.6

（2）林京，等. 基于谐噪比指导的解卷积方法，ZL201510926945.0

（3）林京，等. 基于等角度双重采样的滚动轴承故障特征的提取方法，ZL201710980624.8

（4）林京，等. 一种用于变转速下滚动轴承打滑时的故障诊断方法，ZL201910297473.5

（5）林京，等. 基于部分迁移卷积网络的机械设备智能故障诊断方法，ZL201911155556.7

3.代表性论文

（1）Y. Miao, B. Zhang, C. Li, J. Lin*, D. Zhang, Feature Mode Decomposition: New Decomposition Theory for Rotating Machinery Fault Diagnosis. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 70(2023) 1949-1960. (ESI热点论文，ESI高被引，IEEE Outstanding Paper Award)

（2）J. Jiao, M. Zhao, J. Lin*, K. Liang, A comprehensive review on convolutional neural network in machine fault diagnosis, Neurocomputing, 417(2020), 36-63. (ESI高被引论文)

（3）Y. Miao, M. Zhao, J. Lin*, Identification of mechanical compound-fault based on the improved parameter-adaptive variational mode decomposition, ISA Transactions, 84(2019), 82-95. (ESI高被引论文)

（4）J. Jiao, M. Zhao, J. Lin*, K. Liang, Residual joint adaptation adversarial network for intelligent transfer fault diagnosis, Mechnical Systems and Signal Processing, 145(2020), 106962. (ESI高被引论文)

（5）林京，机器信息学：机械产品智能化的学科支撑，机械工程学报，57（2021），11-20.