1.获奖情况
（1）国家科技进步二等奖；
（2）省部级科技进步一等奖；
（3）教育部科技进步一等奖；
（4）省部级科技创新团队奖；
（5）中国自动化学会自然科学二等奖；
2.发明专利
（1）一种远程在线评估设备状态的PHM快速原型系统，专利号:ZL201811477518.9
（2）一种基于深度学习的锂离子电池寿命迁移预测方法，专利号: ZL201710341928.X
（3）一种相似产品可迁移样本筛选方法、系统及用途，专利号: ZL202010888563.4
（4）一种基于开放集联合迁移学习的跨工况故障诊断方法， 专利号:ZL202011557783.5
（5）一种群体产品剩余寿命预测的联邦迁移学习方法，专利号: ZL202110778141.6
3.代表性论文
（1）Xu, M., Liu, X., Huang, J., Ma, J., & Yue, M. Adaptive turbofan engine health assessment for multi‑component performance degradation coupling scenarios: a spatiotemporal attention graph convolutional network approach. Reliability Engineering & System Safety, 269:112086（2026）
（2）Song, D. W., Cheng, Y. J., Zhou, A., Lu, C., Chong, J., & Ma, J. Remaining useful life prediction and cycle life test optimization for multiple‑formula battery: A method based on multi‑source transfer learning. Reliability Engineering & System Safety, 249:109518（2024）
（3）Ma, J., Shang, P., Zou, X., et al. A hybrid transfer learning scheme for remaining useful life prediction and cycle life test optimization of different formulation Li‑ion power batteries. Applied Energy, 282:116167（2020）
（4）Ma, J., Xu, S., Shang, P. C., Ding, Y., Qin, W. L., Cheng, Y. J., et al. Cycle life test optimization for different Li‑ion power battery formulations using a hybrid remaining‑useful‑life prediction method. Applied Energy, 262:114490（2020）
（5）Lu, C., Yuan, H., Ma, J. Fault detection, diagnosis, and performance assessment scheme for multiple redundancy aileron actuator. Mechanical Systems and Signal Processing, 89‑90:310‑327（2018）
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