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程玉杰
研究员 博士生导师
chengyujie@buaa.edu.cn

基本情况

yujiecheng.ok@163.com

教育经历

2007-2011     湖南大学    自动化      本科

2011-2013    北京航空航天大学 控制科学与工程 硕士(转博)

2013-2016     北京航空航天大学    系统工程      博士

工作经历

2016-2019 北京航空航天大学航空科学与工程学院 博士后

2017-2018 法国国立高等机械与微技术学校 博士后

2019-2026 北京航空航天大学可靠性与系统工程学院 副研究员

2026至今 北京航空航天大学可靠性与系统工程学院 研究员

兼职情况:

中国航空学会可靠性工程分会委员

中国指挥与控制学会城市大脑专委会委员

中国航空学会制导、导航与控制分会青年委员

《飞机设计》青年编委

主讲课程

1.本科生课程:《人工智能导论》、《大数据、人工智能与系统健康管理》

2.研究生课程:《故障预测与智能维护》

研究方向

1.故障预测与健康管理(PHM)

2.智能状态监测与诊断

3.性能退化评估与预测

4.智能化维修决策

5.人工智能、大数据分析、认知计算等前沿技术

教学科研成果

1.获奖情况

(1)先进航空装备故障诊断、预测与健康评估技术及应用, 国家科学技术进步奖二等奖,中华人民共和国国务院,8/10,2018

(2)飞行器故障智能感知与设计验证关键技术及应用,教育部科技进步奖一等奖,中华人民共和国教育部,6/12,2021

(3)故障自适应诊断、性能评估与剩余寿命预测:理论方法及实践,中国电子学会自然科学奖二等奖,中国电子学会,3/5,2019

(4)故障诊断、状态评估与预测及在典型结构、机电与航电产品中的应用,省部级科技进步奖一等奖,中华人民共和国工业和信息化部,5/10,2017

(5)北京航空航天大学武器装备可靠性集成与健康管理创新团队,省部级科技创新团队奖,中华人民共和国工业和信息化部,10/15,2022

2.发明专利

(1)基于故障仿真与几何特征的飞机刹车系统评估预测方法[P]. ZL202510840102.2,程玉杰;周安;吕琛;马剑

(2)基于图神经网络的航空电子装备故障诊断推理方法及系统[P]. ZL202510456007.2, 程玉杰;胡峥;周安;吕琛

(3)剩余寿命不确定下的飞机强化学习预测性维修决策方法[P]. ZL202510495315.6, 程玉杰;曾继炎;吕琛;马剑

(4)一种基于语义嵌入的飞机电源系统故障诊断方法及系统[P]. ZL 202410322939.3, 程玉杰、顾昊鑫、陶来发、吕琛

(5)一种基于生成对抗网络的直升机动部件异常检测方法[P]. ZL202110255485.9,程玉杰、马梁、丁宇、李商羽、陶来发、马剑、吕琛

3.代表性论文

(1)    Yujie Cheng, Pengchao Wang, Haoxin Gu, Jiyan Zeng, Jian Ma, Fault sample generation under continuous degradation using CRGAN-MDTR: A conditional recurrent GAN with maximum degenerate trend retention[J], Applied Soft Computing, 192 (2026) 114728.

(2)Yujie Cheng, Gaowei Wang, Haoxin Gu, An Zhou, Chen Lu, Yu Ding, A recombination generation method for missing fault data samples under unknown working conditions based on swap invariance-based multi-attribute disentangled representation network[J], Measurement 249 (2025) 116982.

(3)    Yujie Cheng, Haoxin Gu, Mingliang Suo, A Normal-Fault Sample Translator for Fault Diagnosis with Insufficient Fault Samples[J], Expert Systems with Applications, 266 (2025) 126109.

(4)    Yujie Cheng, Jiyan Zeng, Zili Wang, Dengwei Song, A Health State-related Ensemble Deep Learning Method for Aircraft Engine Remaining Useful Life Prediction[J], Applied Soft Computing, 135 (2023) 110041.

(5)    Yujie Cheng, Dengwei Song, Chen Lu, Jian Ma, Laifa Tao. Performance degradation assessment for aircraft environmental control system: A method based on visual cognition, ISA Transactions, 113 (2021) 64-80.